积木套装拼完后，常常会有余件剩下。日积月累，就攒下一大堆闲置件。虽说积木激发创意，但现实却是“一大堆积木件在收纳盒里积灰”，能自主重组拼搭的情况少之又少。针对这个情况，一群海外的积木爱好者就开发了一款名为Brickit的APP，不但完美解决了这个问题，而且年入百万美元！
从问题中发现商机
这款APP于2019年推出，其创始人Leo Aleksandrov是一名在俄罗斯科技巨头Yandex 任职的IT公司产品经理，同时也是一名奶爸。当时，他为儿子买了很多积木，积攒下满满一盒子。但令他苦恼的是，他陪儿子拼积木时，经常要花费大量的时间来找合适的积木才能完成一个小小的积木作品。作为产品经理的他，很敏锐地从中发现了可以开发一款IT产品的灵感。
于是，他开始了前期调研：在日常生活和网上论坛与其他父母讨论，发现，很多家长都有相同的困扰。更令他兴奋的是，很多家长愿意付费来解决这个问题。
想在成堆积木中找到合适的，令人“窒息”
与此同时，AI技术飞速发展。于是，拥有IT背景的Leo向公司同事建议，能否开发一款基于神经网络训练模型（这也是大众熟知的生成式AI ChatGPT使用的训练模型之一）的软件，来解决快速识别、定位积木件的IT产品。
于是，一个三人研发小组成立了：创始人Leo Aleksandrov、首席技术官兼联合创始人Andrey Tatarinov和APP工程师Evgeny Mozharovsky。
巧妙解决训练素材难题
有了想法就要落地执行。AI大模型的训练需要数量众多的训练素材形成数据库。如果没有素材，或者素材数量不够多，AI大模型将无法正常工作。在软件研发时，团队很难找到包含大量积木素材的数据库。于是，如何获取训练素材是一个相当大的挑战。
为了解决这个问题，团队只能“曲线救国”。
他们向用户提供积木拼搭组合方案服务。玩家可以在软件输入购买的积木套装，软件从数据库中获取套装中包含的积木类型和数量，然后生成多种可以利用这些积木完成的不同拼搭方案提供给用户。但同时，团队加入了一个邀请信息，请用户将积木拍照上传，并授权团队可将相片用于AI大模型训练。
用户选择积木套装，软件从已有积木数据提供全新拼搭方案给用户
成功俘获网友肯定
▍来源：中外玩具网（ctoy-gdta） 文/编辑：Jane/Salas
