腾讯科技讯 6月3日，谷歌最新研发的机器学习项目Magenta日前继成功写诗后又完成了一项壮举，即通过神经学习网络创作出了自己的第一首歌曲——一首时长90秒的钢琴曲。不过，这首钢琴曲背景内的打鼓声和管弦乐编曲并不是由这一算法生成的，而是后期添加的。
谷歌于上周刚刚公开了自己的Magenta项目，这一项目在让谷歌的机器学习系统创作音乐等艺术，同时为开源人工智能平台TensorFlow的用户简化这一过程。消息称，该团队目前有6位研究人员，未来还将邀请来自其他的团队学者帮助解决创造性机器的技术难题。
Magenta项目研究人员道格拉斯-埃克(Douglas Eck)表示，自己团队将会首先解决能够生成音乐的算法问题，然后再研发视频及其它视觉艺术的更复杂算法。
除此之外，谷歌还在一篇博文中详细阐述了自己对于Magenta项目的未来期待。从长远来看，Magenta的目标是引发一场机器艺术创作的潮流，并在此趋势的推动下建立一个艺术家聚集社区。从短期来看，Magenta现阶段创作的艺术作品还需要基于已有的艺术作品和工具演化而来。
该团队负责人表示：“在开始阶段，我们的确需要基于视频、音频的内容支持以及一个能够连接艺术家和机器学习模型的平台。但随着Magenta创作模型的逐渐建立、成熟，我们相信会让艺术创作变得非常、非常简单。”
具体来说，Magenta项目将会在谷歌的开源人工智能平台TensorFlow上开源打造全部的深度学习模型。该团队通过诸如Github这些平台将项目进一步推广，并让其他人将能够利用谷歌的成果对其进行进一步的延伸。
事实上，这并不是谷歌第一次尝试机器艺术创作系统。谷歌此前的DeepDream项目就曾利用算法让AI学会了画抽象画，且这一算法已经成为了今年早些时候艺术画展的重要组成部分。同时，谷歌还开展了一个艺术家和机器智能项目，并希望通过这一项目进一步满足自己在机器人学习领域上的野心。
